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打造智能工厂前须注意的重点有哪些

聚行业--工业4.0 电子发烧友   作者: Sean  2018-01-04 09:48

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工业4.0--打造智能工厂前须注意的重点有哪些

 

Boston ConsulTIng Group(BCG)研究显示,工业4.0可以提高国家的劳动生产力,到2024年可提升30%;智能制造、机器人、人工智能与物联网(IoT),都是这股趋势的重要推手。

 

据报导,工业4.0正改变制造业的本质,国际货币基金(IMF)指出,2017年全球经济呈现成长,而制造业仍是多数国家的主要经济动能。在新加坡,制造业占了20~25%的GDP,其中绝大多数都是中小企业,这些厂商必须透过数码转型来提升竞争力。

 

但现今的制造业面临越来越多挑战。业者必须提升产能、降低成本与提升效率;中小企业必需要有一个物联网策略,来连结公司的各个层面。要打造智慧工厂,必须注意以下几个重点。

 

一、提高能见度:制造业者希望了解工厂里面发生的事情,透过智能仪表板,可以将不同领域的数据集结起来,以图象化方式呈现。更精确的信息可以集结起来,进行处理,并以更丰富的图象显示。

 

二、核心设备资产的维护:工厂的核心资产,包括机器、厂房与员工。维护是为了避免出错和故障,这些资产通常会有严格的维修时间表。如今,制造业者可以采取预防性方法,例如利用感应器数据和机器学习,找出可能造成故障的使用模式;再搭配定期的预防性维护,可以确保核心资产维持正常运行。

 

三、工作人员的管理与安全遵循:透过穿戴式装置与影像分析,监测员工的绩效与生产力,可以达到智能员工管理。位置追踪服务,可以确保人员待在许可的区域内;而穿戴式装置可以侦测员工的生命征象,掌握压力、心跳率以及危险场域等。

 

四、自动流程最佳化:智能工厂的下一步,就是要优化既有的流程。自动化可能是封闭系统,也可能是以可编程控制器(PLC)、机器人、自动无人搬运车(AGV)等形式呈现。过去的历史数据,可以用来预测需求,进而调整自动化流程,来满足这些需求。

 

五、人工智能:智能工厂的终极目标,就是要利用人工智能来改善生产流程。在当今的制造环境中,仍有不同阶段的自动化,需要人力介入,包括质量检测、追踪、或资源优化等。

 

现在的人工智能,已经有类似人类的能力,象是影像辨识、模式学习以及查找优化。这可以补足人力的不足,例如未来不再需要靠人眼检查产品表面,而是用机器学习影像辨识软件,找出产品可能的瑕疵。

 

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